同花顺问财发布HithinkGPT大模型，采用transformer的decoder-only架构，通过科学高效的训练体系和大规模金融语料预训练，成为国内金融领域首个应用大模型技术的智能投顾产品。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
更重要的是，它的作用只是预警，并不是预测。
Meta的研究人员解释说:“HawkEye实施了一个决策树，简化了这个流程，同时构建了连续的仪器化和分析层的必要组件以构建这棵树。 HawkEye使用户能够高效地浏览决策树并快速确定复杂问题的根本原因。因此，HawkEye大大减少了调试复杂生产问题的时间，简化了操作工作流程，并使非专业人员能够以最小的协调和协助解决复杂问题。”